Visszavette tapasztalt mérnökeit a Ford, mert az MI nem vált be a minőség-ellenőrzésben
A Ford visszavette a veterán mérnökeit, miután kiderült, hogy a mesterséges intelligencia (MI) nem tudta pótolni a szakértelmüket és a tapasztalatukat – írta a BBC. Az amerikai autógyártó több területen is bevezette a mesterséges intelligenciát, köztük a minőség-ellenőrzésben, mivel abban bízott, hogy az MI csökkenti a költségeket, és növeli a hatékonyságot. A Bloomberg szerint a vállalat vezetői elárulták, hogy az automatizált rendszerek hiányosságainak ellensúlyozására több mint 300 tapasztalt minőségellenőrt vettek vissza az elmúlt években.
Charles Poon, a Ford autóipari hardvertervezésért felelős alelnöke újságíróknak azt mondta: „A mesterséges intelligencia fantasztikus eszköz, de csak annyira jó, amennyire jó minőségű adatokkal betanítják.” Hozzátette, hogy az elmúlt években nem fordítottak kellő figyelmet a legtapasztaltabb mérnökeik tudására, akik számos termékfejlesztési cikluson keresztül dolgoztak velük.
A Ford azon vállalatok közé tartozik, amelyek igyekeztek kihasználni a mesterséges intelligencia körüli felhajtást. Jim Farley, a vállalat vezérigazgatója egy tavalyi interjúban arról beszélt, hogy az MI sok szellemi munkát végző embert maga mögött fog hagyni. A cég operatív igazgatója, Kumar Galhotra pedig már azt mondta, hogy a Ford a teljes ipari működésében bevezeti a mesterséges intelligenciát. Emiatt a Ford 900 mesterséges intelligenciával működő kamerát telepített gyáraiba, hogy már a gyártás során felismerjék a minőségi problémákat, és segítsenek megelőzni az ellátási láncban jelentkező fennakadásokat.
Charles Poon nemrég újságíróknak elismerte, hogy a vállalat MI-re épülő minőség-ellenőrzési rendszerei nem váltották be a hozzájuk fűzött reményeket. „Tévesen azt gondoltuk, hogy ha egyszerűen bevezetjük a mesterséges intelligenciát, és betápláljuk a rendelkezésünkre álló tervezési követelményeket, az önmagában elegendő lesz ahhoz, hogy kiváló minőségű termékeket állítsunk elő” – fogalmazott. Poon szerint hiányzott az automatizált rendszerekből az a tudás és szakértelem, amellyel a több évtizedes tapasztalattal rendelkező technikusok rendelkeztek. Sok ilyen szakember még azelőtt távozott a vállalattól, hogy felhalmozott tudásukat felhasználhatták volna a mesterséges intelligencián alapuló rendszerek fejlesztésére.
Poon azt mondta, ezeket a munkatársakat azóta visszahívták, hogy segítsenek betanítani a Ford MI-vel működő rendszereit, valamint mentorálják a fiatalabb dolgozókat. Közölte, felismerték, hogy az automatizálási, gépi tanulási és mesterséges intelligencián alapuló eszközeik továbbfejlesztéséhez biztosítaniuk kell, hogy azokat a legnagyobb tapasztalattal rendelkező szakemberek tanítsák be.
Épp akkor ismerte el a Ford az MI-alapú rendszereinek hiányosságait, amikor bejelentette, hogy a J. D. Power Initial Quality Study felmérésében első helyen végzett a mainstream autógyártók között az Egyesült Államokban. A Ford közleményében azt írta, hogy a kiemelkedő minőség eléréséhez jelentős szakmai megújulásra volt szükség. Ennek részeként lecseréltek több felső vezetőt, és közel 300 tapasztalt mérnököt vettek fel.
