A magyar webshopok jövője: dolgozzanak a gondolatolvasó algoritmusok

Képzeljük el, hogy belépünk egy barkácsáruházba, ahol több mint negyvenezer termék sorakozik a polcokon. Ahogy lépkedünk a sorok között, az eladók mintha pontosan éreznék a szándékainkat anélkül, hogy egyetlen kérdést is feltennének. Megmutatják az épp keresett fúrót, mellé a kompatibilis akkumulátort, a töltőt, és igen, a védőkesztyűt is. Nem tolakodnak, nem tukmálnak. Csak ott van minden, amire szeretnénk – és még az is, ami elsőre eszünkbe sem jutott, hogy szükséges a tervezett munkafolyamathoz.

A fizikai világban ez még mindig a legjobb bolti eladók kiváltsága. Az online térben viszont ma már algoritmusok végzik, a globális óriások már régóta így működnek. Nem véletlen, hogy a Temu hazai forgalma egyetlen év alatt 44 százalékkal nőtt, és ma már minden tizedik Magyarországon online elköltött forint hozzájuk kerül. Miközben a magyar e-kereskedelem összesített növekedése reálértéken alig haladta meg a 3 százalékot (PwC, 2025), a hazai webshopok egyre nehezebb helyzetbe kerülnek – nem azért, mert rosszabb termékeket árulnak, hanem mert a vásárlói elvárások megugranak azok felé, akik ilyen szintű technológiát alkalmaznak.

De mi is ez a technológia pontosan? És elérhető-e egy hazai szolgáltatónak is?

Az élmény, amit megszoktunk – és már el is várunk

Ha valaki rendszeresen vásárol az olyan óriás webshopokon, mint a Temu vagy az Allegro, lassan hozzászokik egy bizonyos szintű kiszolgáláshoz. Nem kell végigböngészni az összes termékkategóriát, az oldal már az elején megmutatja, ami valószínűleg érdekelni fogja. Az ajánlatok logikusak, a kapcsolódó termékek maguktól előkerülnek, és az egész vásárlás olyan, mintha valaki diszkréten segítené a döntést anélkül, hogy nyomást gyakorolna.

Ez nem varázslat, és nem is véletlen. A nagy platformok mögött mesterséges intelligencia alapú személyre szabási rendszerek működnek, amelyek valós időben elemzik a vásárló viselkedését – mit néz, milyen sorrendben, mennyi ideig, mi kerül a kosarába – és ezek alapján formálják az oldalt. Két látogató nem ugyanazt látja, még ha ugyanarra a webcímre érkeznek is.

Zákány Gréta, a Zákány Szerszámház Kft. marketingvezetője szerint a Temunál azt tapasztalhatjuk, hogy vezet bennünket: „még ezt is bedobom, meg azt is, mert ez is kell. Olyan élményt ad, amihez az emberek gyorsan hozzászoknak. Ez lesz a vevők alapelvárása.”

Így lehet harcolni a legnagyobbakkal is

A Mastercard Dynamic Yield pontosan ezt a fajta intelligens személyre szabást hozza el azoknak a webshopoknak, amelyek fényévekre vannak az Amazon vagy a Temu fejlesztői kapacitásaitól. A rendszer egy valós idejű döntési rétegként működik a webshop mögött: folyamatosan figyeli a látogató viselkedését, aminek alapján alakítja az oldalt: milyen termékek jelenjenek meg, milyen sorrendben, milyen üzenetekkel.

Fontos, hogy ez nem a bosszantó felugró ablakok és a „csak neked!” feliratú kampányok világa. A Dynamic Yield nem mindenkire ugyanazt a sablont tolja rá, hanem az adott látogató konkrét szándékához igazodik – és ha jól van beállítva, a vásárló azt sem veszi észre, hogy egy algoritmus segíti. Csak azt érzi, hogy ez a webshop egyszerűen jobban működik.

A rendszer a döntéseit több forrásból táplálja:

● Mit csinál a látogató éppen most – melyik terméket nézi, milyen sorrendben, mennyi ideig.

● Mit csinált korábban – visszatérő vásárlóknál a korábbi vásárlási előzményeket is figyelembe veszi.

● Mit csinálnak a hasonló vásárlók – új látogatóknál a rendszer a hasonló viselkedési mintákból következtet.

● Kontextus – a napszakot, használt eszközt, földrajzi helyzetet is figyeli.

Emellett a rendszer folyamatosan A/B-tesztel: párhuzamosan futtatja a különböző banner-, üzenet- és elrendezésverziókat, és automatikusan a jobban teljesítőt preferálja. Nem kell minden változtatáshoz fejlesztő – a rendszer maga optimalizál.

A hazai pilotban mostanra fél tucat webshop vesz részt; úttörőként a Zákány Szerszámház tavaly október végén élesítette a Mastercard Dynamic Yieldet, ezzel az első hazai kkv-ként vezette be ezt a technológiát Magyarországon .

A cég nem kis kihívás elé néz: több mint negyvenezer termékkel dolgoznak, egyszerre a magyar és a román piacon is üzemeltetnek webshopot, és a szerszámgépek piaca egyre komolyabb nemzetközi versennyel szembesül.

Zákány Gréta elmondja, mi volt a motiváció: „Ha szeretnénk profikká válni, és felvenni a kesztyűt a nagy versenytársakkal, akik jönnek be külföldről Európába és Magyarországra, akkor a személyre szabás a három legfontosabb dolog között van. Amikor megtaláltuk a megoldást, azt éreztük, hogy lépni kell.”

A bevezetés nem ment egyik napról a másikra. Egyedi webshop motor, két különálló portál, stratégiai döntések arról, hogy a magyar és román piacot külön vagy együtt kezelje-e a rendszer – ez végül két és fél hónapot vett igénybe. De a csapat tudatosan készült, ismerkedett a technológiával, a lehetőségekkel és ősszel több mint egy tucat aktív kampánnyal, épp a Black Friday előtt elindult. „Sokan azt mondják, hogy egy új rendszernél legyünk türelmesek. Nálunk már másnap látszott, hogy újabb vásárlások érkeznek az ajánló rendszerből”– emlékezett a startra Zákány Gréta.

Nem a kosárérték nőtt – hanem valami más

A Mastercard globális adatai szerint a Dynamic Yield bevezetése átlagosan 10–30 százalékos konverziónövekedést (plusz átkattintást) és akár 20 százalékos kosárérték-emelkedést hoz. A Zákány Szerszámház megerősíti ezeket a trendeket, de náluk a legszembetűnőbb változás máshol mutatkozott.

Amit ők a legjobban látnak, az a megvásárolt tételek számának emelkedése a kosárban. Egy fúróhoz nem elég magát a fúrót megvenni – kell hozzá akkumulátor, töltő, kesztyű stb. Egy kerti szivattyúhoz locsolótömlő, csatlakozók. Az AI pontosan abban segít, hogy a vásárló azonnal meglássa ezeket a kapcsolódó termékeket, és ne kelljen később egy másik boltba átmennie a hiányzó tartozékokért.

A vásárlók ezt nem ajánló rendszerként élik meg. Az árukereső-véleményekben visszatérő téma lett, hogy az oldal átláthatóbb, könnyebb megtalálni a keresett terméket. Az ügyfélélmény az, amit Zákány Gréta a fizikai boltban szerzett tapasztalathoz hasonlít: „az elvünk a csendes vezetés. Azt az élményt szerettük volna online megteremteni, amit a vásárló a fizikai boltunkban érez: bejön, nézeget, és megtalálja, amit keres, anélkül, hogy nyomást érezne a vásárlásra.”

A felzárkózás kényszere

Magyarország az e-kereskedelem fejlettségét tekintve egyelőre lemaradásban van a régiós szomszédokhoz képest – a lengyel és a cseh piac érettebb, a vásárlói elvárások ott magasabbak, a kereskedők felkészültebbek. A hazai webáruházak ezt a lemaradást egyszerre próbálják ledolgozni, miközben a Temu és az Allegro jelenlétével is számolniuk kell.

Zákány Gréta nem az árversenytől tart igazán. „Inkább az a kérdés, hogy milyen szintű ügyfélélményt szoktak meg ezektől a webshopoktól. Olyan funkciók vannak náluk, hogy az ember el sem hiszi – módosíthatod a rendelésedet, amíg fel nem adják, a visszaküldés egyszerűen működik, és kreditet írhatnak jóvá akár azonnal. Több ezer fejlesztő dolgozik azon, hogy ez működjön. Nekünk nincs ennyi fejlesztőnk, ezért keresünk olyan lehetőséget, amelyekkel ezeket az igényeket ki tudjuk szolgálni.”

A Dynamic Yield ezzel a logikával nem luxus, hanem pragmatikus válasz: olyan képességeket ad egy közepes méretű magyar webshopnak, amelyeket egyébként csak a globális óriások engedhetnének meg maguknak.

Mi jön ezután?

A Zákány Szerszámház idén egy újabb modult vezet be, amivel az oldalon működő személyre szabást máshol is alkalmazni tudja. A rendszer így már nem csak akkor dolgozik, amikor a vásárló az oldalon van, hanem utána is, a korábbi viselkedése, szokásai alapján.

Gréta szerint ez a következő lépcső abban, amire egész Magyarország e-kereskedelme rá van szorulva: nem utolérni a Temut, hanem felérni a szintjére. „El kell fogadnunk, hogy az algoritmus sokszor jobban tudja a dolgát, és rá kell bíznunk magunkat a technológiára. Hosszú távon csak így maradhatunk versenyképesek.”

Ez a logika nem áll meg a webshopoknál. A Mastercard Dynamic Yield pénzügyi termékekre, biztosításokra és banki szolgáltatásokra is alkalmazható – a potenciál ezeken a területeken legalább ekkora. Aki bankszámlát keres, ami mellé megtakarítási forma is érdekli, és havi pár tízezer forintban gondolkodik, egészen más ajánlatot igényel, mint aki egyszerre több milliót szeretne befektetni. A rendszer ezt a különbséget a viselkedés alapján, szavak nélkül is felismeri – és a megfelelő terméket mutatja meg a megfelelő embernek. Abban a pillanatban, amikor a döntés születik.

Míg világszinten több száz nagy márka használja, a technológia Magyarországon egyelőre szűk, de folyamatosan bővülő körben érhető el. Gallina Gyula, a Mastercard üzletfejlesztési igazgatója szerint egyre több hazai kereskedő ismeri fel a perszonalizációban rejlő potenciált, és használja a Dynamic Yieldet. Ők jellemzően nagyobb kereskedők, de a csatlakozás lehetősége nyitott bárki számára, az alapcsomag általában egy hónapon belül élesíthető. A rendszer ezt követően önállóan tanul és frissül, emberi beavatkozás nélkül kalibrálja újra a modelljeit. „A Dynamic Yield nem egyszeri telepítés, hanem folyamatosan fejlődő platform – minél több adatot kap, annál pontosabban dolgozik. Célunk, hogy egyre több hazai kereskedő számára váljon elérhetővé ez a technológia” – mondja Gallina Gyula.

Zákány Gréta is kiemeli a rendszer rugalmasságát: „nem csak a vásárlók, hanem a csatlakozó cégek számára is személyre szabott a megoldás. Az alapcsomagok mellett modulokból is lehet válogatni, így lehetőség van csak azokat bevezetni, amelyekre az adott vállalkozásnak valóban szüksége van – nem kell a teljes rendszert megvásárolni egyetlen szükséges funkció miatt.” A bevezetés után pedig folyamatos a szakmai háttértámogatás, ami nagyon fontos, hiszen ez a terület dinamikusan fejlődik, így enélkül hamar lemaradhatnának azok, akik most csúcstechnológiát telepítenek az oldalaikra.